如何解决如何在networkx中使用检测社区
f_id | s_id | 日期 | title | score |
---|---|---|---|---|
12345 | 506678 | 24-05-2005 | title | 0.987 |
我已经建立了网络连接,并像这样连接网络:
path = 'data.csv'
df = pd.read_csv(path)
G = nx.from_pandas_edgelist(df,source='f_id,target='s_id',edge_attr=['weight','date'],create_using=nx.DiGraph())
所以现在我想检测直接图的社区,我知道 louvian 无法实现到直接网络的任何检测,所以不是偏好。
TypeError: Bad graph type,use only non directed graph
那么如何检测社区并给每个社区一个颜色。
定义社区后,我想将标题和分数传递给节点以测试哪个社区的分数最低。
请提供任何提示
解决方法
我回答了您关于 Louvain 的其他问题,但同时也发现了这一点:
graphology-communities-louvain
作者说它将适用于有向图。我根本没有做过这方面的工作,但它可能是一个有趣的起点。
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