如何解决LightGBM 的 multi_error 和 multi_logloss 指标参数区别的介绍性解释是什么?
我对使用 lightGBM 来预测四组生物在包含环境数据的栅格中的空间分布很感兴趣,这些数据作为训练模型的特征。由于我有四个因素作为响应变量,因此我的目标设置为“多类”。但是,我不确定使用多类度量参数(multi_error 和 multilogloss)之间的区别是什么。每个措施有什么简单的解释吗?或者谁能提供我可以用来更好地理解为什么我会选择其中之一的资源?
如果需要,我很乐意提供更多详细信息!
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