可以在单热编码多标签分类中使用 sklearn 的 Bagging Classifier 吗？

如何解决可以在单热编码多标签分类中使用 sklearn 的 Bagging Classifier 吗？

我有一个有 10 个标签的分类问题。 这些类是一种像这样的热编码

Label 1 | Label 2 | .... | Label n
1       | 0       | .... | 1
0       | 1       | .... | 1
....

当我创建一个简单的 Bagging 分类器时

bagging = BaggingClassifier(LogisticRegression)
bagging.fit(X_train,y_train)

我在适配时收到此错误：

ValueError: y should be a 1d array,got an array of shape (14246,10) instead.

现在我想我明白它想要什么，我明白它意味着什么。 我应该有 y 而不是上面这样

Target
Label 1
Label 5
....

但我有多个输出 那不可能吗？ 我的记忆可能会欺骗我，因为我没有在网上找到任何东西，但我想我以前在多标签多类上使用过它。

感谢您对我的误解的任何指点！