如何解决Julia - 使用 mvNormal 生成具有给定均值和协方差矩阵的多元高斯样本
我需要生成 2000 个二维多元高斯分布样本，均值 [2;3] 和协方差 C = [0.2 0; 0 0.3] 在朱莉娅。是否可以使用 distributions 包中的 Mvnormal 函数来实现？
提前致谢。
解决方法
你可以直接写下你描述的代码
using Distributions
mean = [2.,3.]
C = [0.2 0; 0 0.3]
d = MvNormal(mean,C)
x = rand(d,2000)
所以，你的问题的答案是肯定的。
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