如何解决将 numpy 数组记录到 tfrecord 并在没有固定长度的情况下读取
我尝试在 tfrecord 文件中读/写 numpy 浮点数组。 我发现那篇文章解释了如何做到这一点。 Numpy to TFrecords: Is there a more simple way to handle batch inputs from tfrecords?
问题是当我读取数据时我不知道数组的形状:
'X':tf.FixedLenFeature((shape_of_npy_array),tf.float32
我想避免这种情况并使用 tfrecord 中的宽度和高度来检索 numpy 数组
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