如何解决为 nlme 绘制 augPred 时出错非线性混合效应:替换有 [X] 行,数据有 [Y]
我在创建 nlme 对象后使用 augPred 时遇到问题。我的数据有 529 行,没有 NA,并使用此函数分组:
RSize.gD.100
在分组因子“ID”下,这是一个有6个级别的字符列。
我使用 selfStarter NLS.expoDecay() 创建了我的 nlsList 对象:
fm1R.list
然后是我的 nlme:
fm1R.nlme
按照 Pinheiro 和 Bates (2000) 的方法,我尝试使用以下方法绘制我的预测值与实际值:
绘图(augPred(fm1R.nlme,level=0:1))
但它返回此错误:
[[<-.data.frame
(*tmp*
,nm,value = c(2L,2L,:
替换有 529 行,数据有 6
我在其他线程上找不到任何建议。任何帮助将不胜感激!
谢谢!
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