如何解决统计信息：多列数据的重新评分
我正在处理以下列方式组织的数据的重新评分：第一列 - 样本数，第二列是样本的总体，第三列是它的一些固有数（负数越多，成本）。行（样本）根据最负数（该模型中最好的样本）的第三列排列
1,16,-9.1700
2,6,-8.5400
3,3,-8.3000
4,-8.2600
5,2,-8.0300
6,-8.0200
7,4,-8.0100
8,-8.0000
9,1,-7.9500
10,5,-7.7700
11,-7.6800
12,8,-7.5600
13,-7.5300
14,-7.4800
15,-7.4700
16,-7.4600
17,13,-7.4500
18,-7.4100
19,-7.3300
20,-7.2900
基本上，我需要减少输入中的行数，同时在第二个（关注人口较多的样本）和第三个（关注大多数负值）的值之间寻找一些权衡列。哪些（从非常普遍的角度来看）统计模型可能对这项任务有用？
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