如何解决如何测量/节流卷曲内存使用？
当 curl 可执行文件将其输出重定向到 stdout 时，其内存使用量是否与下载内容的总大小成正比？
如果我下载一个带有 curl 的 1GB tgz 并通过管道传输到 tar -- 如下例所示 -- 使用的内存是否与 1GB 成正比？
curl -sSl https://path/to/1GB_file.tar.gz | tar -xvxf - -C /
如果答案是“是”，那么有没有办法“节流”或限制 curl 使用的最大内存，而不会彻底导致下载本身失败？
有没有一种方法可以测量 curl 在下载给定文件时使用了多少内存（动态或最大值）？
解决方法
我将提供这个作为答案，但它是从新的阅读/发现中拼凑而成的，所以这可能并不理想。
生成 curl 进程后，我在进程仍在运行时快速确定它的 pid，并在另一个 shell 中运行 grep VmPeak /proc/<pid>/status。这样做几次，希望在 curl 过程结束时接近，这样您就会得到一个真正全面的峰值。
对于 1.7GB 的文件，curl 似乎使用了 223016 kB 的峰值。
我认为这意味着 curl 并没有严格地使用与目标文件大小成比例的内存（即 >= 目标文件大小）
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