AttributeError:Float' 对象没有属性日志 /TypeError: ufunc 'log' 不支持输入类型

如何解决AttributeError:Float' 对象没有属性日志 /TypeError: ufunc 'log' 不支持输入类型

我在一列（'2.4M'）中有一系列荧光强度数据。我试图通过获取列“2.4M”的 ln 创建一个新列“ln_2.4M”，但出现错误：

AttributeError: 'float' 对象没有属性 'log'

df["ln_2.4M"] = np.log(df["2.4M"])

我尝试使用 for 循环遍历“2.4M”列中每个荧光数据的日志：

ln2_4M = []
for x in df["2.4M"]:
    ln2_4M = np.log(x)
    print(ln2_4M)

尽管它正确地将 ln2_4M 打印为“2.4M”列的日志，但我无法使用该数据，因为它与 TypeError 一起给出： 输入类型不支持 ufunc 'log'，并且无法根据转换规则 ''safe' 将输入安全地强制转换为任何受支持的类型

不知道为什么？ - 任何有助于了解正在发生的事情以及如何解决此问题的帮助表示赞赏。谢谢

解决方法

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然后我尝试使用下面的方法，它奏效了：

df["2.4M"] = pd.to_numeric(df["2.4M"],errors = 'coerce')

df["ln_24M"] = np.log(df["2.4M"])