列表到字符串转换以用于 MobileNet 网络的交叉验证手动

如何解决列表到字符串转换以用于 MobileNet 网络的交叉验证手动

我正在为我的网络 (CNN) 进行 K 折交叉验证。我正在手动处理它，而不是 scikit learn 中的函数。 以下是我的文件夹（折叠）4 个训练集和一个验证集的路径

training_set_cv = [r'C:\Users\320067835\Desktop\Thesis\Data\png_data_pre_cropped_resized\data_pre_cropped_resized_32_ cross_validate\T1',r'C:\Users\320067835\Desktop\Thesis\Data\png_data_pre_cropped_resized\data_pre_cropped_resized_32_ cross_validate\T2',r'C:\Users\320067835\Desktop\Thesis\Data\png_data_pre_cropped_resized\data_pre_cropped_resized_32_ cross_validate\T3',r'C:\Users\320067835\Desktop\Thesis\Data\png_data_pre_cropped_resized\data_pre_cropped_resized_32_ cross_validate\T4']
test_set_cv = r'C:\Users\320067835\Desktop\Thesis\Data\png_data_pre_cropped_resized\data_pre_cropped_resized_32_ cross_validate\TEST'

我已将上述内容从 str 转换为 list，以便我可以将所有 4 个文件夹作为一组数据传递给第一次迭代。

def __init__(self,training_set_cv,class_names,batch_size,shuffle,augmentation=None):
    self.images_path = []
    self.image_data = []
    self.images = []
    self.labels = []
    self.image_name = []
    self.image_already_used = {}
    str_name = ""
    image_list=[]
    for a_class_num,a_class in enumerate(class_names):
        if isinstance(training_set_cv,list):
            for f in folder_path:
                image_list += os.listdir(f)
        else:
            image_list = os.listdir(image_folder)
        for imgs in image_list:
            self.images_path += [os.path.join(image_list,imgs)]
            self.image_data += [imread(os.path.join(image_list,imgs))]
            self.images.append(imgs)
            self.labels.append(a_class_num)
            self.image_name += [os.path.basename(os.path.join(image_list,imgs))]

但由于它现在是一个列表，它不会转到类中的每个图像，而且我不能使用 os.path.join 来 d 与它的字符串相同

关于如何解决这个问题有什么建议吗？

这是我得到的错误：

    image_list = os.path.join(image_list,a_class)
  File "C:\Users\320067835\Anaconda3\lib\ntpath.py",line 78,in join
    path = os.fspath(path)
TypeError: expected str,bytes,or os.pathLike object,not list