流 API 中 sorted() 和 thenComparing() 方法按多个字段条件排序的排序复杂度时间是多少？

我有一个信息，Stream API 中的方法 sorted() 可能会使用合并排序 (mergesort)。

然后是时间复杂度：

大 Θ (n (log n) ) - 最佳

大Ω (n (log n) ) - 平均

Big O (n (log n) ) - 最差

空间完整性 - O (n) - 最差

如果我们使用自定义对象的多个字段进行排序，使用 then.comparing() 来构建比较链，那么时间复杂度是多少？ >

在这种情况下，您将如何计算时间复杂度？

虽然有意未指定 Stream.sorted 中使用的实际算法，但显然有理由不实现其他排序算法，而是使用 Arrays.sort 的现有实现。

当前实现使用 TimSort，这是一种合并排序的变体，可以利用输入中预先排序元素的范围，最好的情况是完全线性的，当输入已经排序时，这也适用输入向后排序的可能情况。在这些情况下，不需要额外的内存。平均情况介于 O(n log n) 的最佳情况和未更改的最坏情况之间。

如 this answer 中所述，关于 Arrays.sort 中使用的算法的一般陈述是棘手的，因为它们都是混合排序算法并且不断改进。

通常，比较函数不依赖于输入（要排序的数组或集合）的大小，使用 Comparator.comparing(…).thenComparing(…) 时不会改变，因为更昂贵的比较函数只添加一个常数因子不会影响整体时间复杂度，只要比较器仍然不依赖于输入大小。