如何解决强化学习中 tf.placeholder 的任何替代 API？
我正在使用 Q-network 制作推车杆的代理 我正在看在线讲座，但他正在使用 tensorflow v1（它在 tf_v2 之前有记录）
他正在使用占位符 api 并且在 tensorflow-v2 中删除了占位符
这是我的代码
x = tf.placeholder([1,input_size],dtype=tf.float32)
w = tf.Variable(tf.random.uniform([input_size,output_size],0.01))
qpred = tf.matmul(x,w)
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