索引：按布尔搜索？

如何解决索引：按布尔搜索？

我在使用 FaunaDB 索引时遇到了一些问题。 FQL 非常强大，但文档似乎（目前）仅限于几个示例/用例。（按字符串搜索）

我有一个订单集合，有几个字段：状态、ID、客户、材料和日期。

我的目标是根据订单的状态、OPEN 或 CLOSED（布尔值真/假）搜索/过滤订单。

这是我创建的索引：

CreateIndex({
  name: "orders_all_by_open_asc",unique: false,serialized: true,source: Collection("orders"),terms: [{ field: ["data","status"] }],values: [
    { field: ["data","unique_id"] },{ field: ["data","client"] },"material"] },"date"] }
  ]
}

所以对于这个索引，我想指定 TRUE 或 FALSE 并获取所有相应的订单，包括它们的数据（字段）。

我有两个问题：

当我使用 Javascript 驱动程序传递 TRUE 或 FALSE 时，没有返回任何内容:( 是否可以通过布尔值进行搜索，或者仅通过字符串/数字进行搜索？

这是我的查询（在 FQL 中，使用 Shell）：

Match(Index("orders_all_by_open_asc"),true)

不幸的是，没有返回任何内容。我可能做错了。

第二个问题（稍微不相关）。当我创建一个索引并指定一堆值时，返回的数据似乎是数组格式，只有值，而不是字段。一个例子：

[
  1001,"client1","concrete","2021-04-13T00:00:00.000Z",],[
  1002,"client2","wood",]

这种格式对我不利，因为我的前端希望接收一个以字段为键、以值为属性的对象。示例：

data:
{
  unique_id : 1001,client : "client1",material : "concrete",date: "2021-04-13T00:00:00.000Z"
},{
  unique_id : 1002,client : "client2",material : "wood",etc..

在使用索引值时，有什么方法可以同时获取字段和值，还是总是返回数组（而不是对象）？

我可以为此使用 Lambda 或其他东西吗？

我确实有另一个使用 Map 和 Lambda 效果良好的查询，并返回整个文档，包括 Ref 和 Data 字段：

      Map(
        Paginate(
          Match(Index("orders_by_date"),date),),Lambda('item',Get(Var('item')))
      )

这很有效，但不幸的是，它还会为每个返回的文档执行一个 Get 请求，这似乎非常低效。

我想要构建的这个新索引用于按订单状态过滤，将用于返回数百个订单，每天数百次。所以我试图让它尽可能高效，但如果它只能返回一个数组，它就没有用了。

提前致谢！！索引很棒，但很难掌握，所以任何见解都将不胜感激。

解决方法

您没有向我们展示您所做的一切，因此这里有一个示例，说明使用您按原样创建的索引确实可以对布尔值进行过滤：

> CreateCollection({ name: "orders" })
{
  ref: Collection("orders"),ts: 1618350087320000,history_days: 30,name: 'orders'
}
> Create(Collection("orders"),{ data: {
    unique_id: 1,client: "me",material: "stone",date: Now(),status: true
}})
{
  ref: Ref(Collection("orders"),"295794155241603584"),ts: 1618350138800000,data: {
    unique_id: 1,client: 'me',material: 'stone',date: Time("2021-04-13T21:42:18.784Z"),status: true
  }
}
> Create(Collection("orders"),{ data: {
  unique_id: 2,client: "you",material: "muslin",status: false
}})
{
  ref: Ref(Collection("orders"),"295794180038328832"),ts: 1618350162440000,data: {
    unique_id: 2,client: 'you',material: 'muslin',date: Time("2021-04-13T21:42:42.437Z"),status: false
  }
}
> CreateIndex({
  name: "orders_all_by_open_asc",unique: false,serialized: true,source: Collection("orders"),terms: [{ field: ["data","status"] }],values: [
    { field: ["data","unique_id"] },{ field: ["data","client"] },"material"] },"date"] }
  ]
})
{
  ref: Index("orders_all_by_open_asc"),ts: 1618350185940000,active: true,name: 'orders_all_by_open_asc',terms: [ { field: [ 'data','status' ] } ],values: [
    { field: [ 'data','unique_id' ] },{ field: [ 'data','client' ] },'material' ] },'date' ] }
  ],partitions: 1
}
> Paginate(Match(Index("orders_all_by_open_asc"),true))
{ data: [ [ 1,'me','stone',Time("2021-04-13T21:42:18.784Z") ] ] }
> Paginate(Match(Index("orders_all_by_open_asc"),false))
{ data: [ [ 2,'you','muslin',Time("2021-04-13T21:42:42.437Z") ] ] }

需要更多的工作，但您可以编写任何您喜欢的返回格式：

> Map(
  Paginate(Match(Index("orders_all_by_open_asc"),false)),Lambda(
    ["unique_id","client","material","date"],{
      unique_id: Var("unique_id"),client: Var("client"),material: Var("material"),date: Var("date"),}
  )
)
{
  data: [
    {
      unique_id: 2,date: Time("2021-04-13T21:42:42.437Z")
    }
  ]
}

它仍然是一个结果数组，但现在每个结果都是一个具有适当字段名称的对象。

对 FQL 不太熟悉，但对 SQL 语言有点熟悉。本质上，数据库语言通常将您的所有值视为字符串，直到它们不再需要为止。相反，您的查询应该使用 FQL 期望的字符串定义。我相信在您的情况下它应该是 OPEN 或 CLOSED。您可以在 java 中简单地使用 if 语句来确定是搜索“OPEN”还是“CLOSED”。

要回答您的第二个问题，我不知道 FQL，但如果这是返回的内容，那么您使用 lamda 的方法似乎没问题。除了希望您能以不同的方式在未来某个地方获取 API 表单中的条目外，您无法从您的角度做更多其他事情。归根结底，这种情况下的 O(n) 操作还算不错，只需返回一百个左右的订单应该不是世界上最痛苦的事情。

如果你真的很担心这个，你可以把请求分成几部分，这样你只返回前 100 个，然后当前端想要下一个集合时，你发送下一个 100。你也可以缓存结果来制作从前端的角度来看，它非常快。

另一个建议，也许我错了并且在搜索文档时失败了，但无论如何我都会发布以防万一它有帮助。

我的索引未能返回对象，此处的示例数据是 client 字段：

  "data": {
    "status": "LIVRAISON","open": true,"unique_id": 1001,"client": {
      "name": "TEST1","contact_name": "Bob","email": "bob@client.com","phone": "555-555-5555"

此处，client 字段返回空值，即使它在索引中指定。

阅读文档，这里：https://docs.fauna.com/fauna/current/api/fql/indexes?lang=javascript#value

在 Value Objects 部分，我能够理解对于对象，索引字段必须定义为一个数组，每个对象键一个。我的数据示例：

{ field: ['data','client','name'] },{ field: ['data','contact_name'] },'email'] },'phone'] },

这有点令人困惑，因为我的初学者大脑期望定义“client”字段会简单地返回整个对象，如下所示：

{ field: ['data','client'] },

文档中唯一关于此的部分是这句话：The field ["data","address","street"] refers to the street field contained in an address object within the document’s data object.

这是足够的信息，但也许它应该有一个单独的部分，有一个更长的例子？当然，这个简单的句子是有效的，但如果有一个名为“向字段添加对象”之类的小节，这会让它变得更加清晰。

希望我的困惑时刻会有所帮助。到目前为止喜欢 FaunaDB，继续努力:)