Conda YML 文件提示“请添加显式 pip 依赖项”

如何解决Conda YML 文件提示“请添加显式 pip 依赖项”

我正在尝试为机器学习安装其他库。

我正在使用一个名为 tools.yml 的文件。这是这样构建的

 # conda create --name tensorflow-cpu python=3.8
 # conda install jupyter
 # conda install nb_conda
 # conda install -c anaconda tensorflow
 # conda env update --file tools.yml
dependencies:
    - jupyter
    - scikit-learn
    - scipy
    - pandas
    - pandas-datareader
    - matplotlib
    - pillow
    - tqdm
    - requests
    - h5py
    - pyyaml
    - flask
    - boto3
    - pip:
        - bayesian-optimization
        - gym
        - kaggle
        

但是当我运行 conda 环境更新时，我收到此警告

警告：您的环境文件中有 pip 安装的依赖项，但您没有将 pip 本身列为您的 conda 依赖项之一。 Conda 可能不会使用正确的 pip 来安装您的软件包，并且它们最终可能会出现在错误的位置。请添加一个明确的 pip 依赖项。我给你加了一个，但还在唠叨你。

填满 cmd 屏幕。但据我所知 pip 已在文件中列出了一个依赖项。对不起，如果这看起来很明显，我是新手。

解决方法

线

dependencies:
...
  - pip:  # this line
     ...

被解析为一个列表，从中生成一个 requirements.txt 文件，然后提供给 pip，但不被视为安装 pip 包的显式指令。为避免警告，请尝试：

dependencies:
...
  - pip   # this is a dependency
  - pip:  # this starts a "requirements.txt" list
     ...

这有点迂腐，并且代码确实根据警告自动添加了一个 pip 作为依赖项，因此它实际上并不重要。 GitHub 存储库上可能存在一个问题，记录了此警告消息的起源。