mlr3

如何解决mlr3

我喜欢在 mlr3 中使用留一法交叉验证（作为管道的一部分）。

我可以指定折叠数（=实例数），例如通过

resampling = rsmp("cv",folds=task$nrow)

但这明确指的是可能无法在管道中工作的“任务”。

我该如何继续这里？

解决方法

有一个特定的 "leave-one-out" Resampling object，名为 "loo"。它可以像任何 Resampling 对象一样使用，例如：

rs <- rsmp("loo")
rr <- resample(tsk("iris"),lrn("classif.rpart"),resampling = rs)
rr$aggregate()
#> classif.ce
#> 0.06666667

它直接根据正在使用的 Task 确定迭代次数，并且没有配置参数（即有一个空的 $param_set）。