R 对象不存在未定义，但 R 可以检索值

如何解决R 对象不存在未定义，但 R 可以检索值

我在尝试使用 ddply 生成表格时遇到问题：

ddply(Data,.(Data$Condition),summarise,n = length(Data$Condition),mean = mean(Data$Composite),std = sd(Data$Composite),var = var(Data$Composite))

出现以下错误：

Error in `[.data.frame`(col,i) : undefined columns selected

但是，我试图在 ddply 中使用的 df 中的列是明确定义的。我也在 R 中对此进行了测试，显然是 R：

• 可以检索它们的值
• 了解他们的数据类别
• Data$Condition 显然是一个对象，Data$Composite 不是一个对象
• 根据exists()，两列都不存在

请看下面的代码和结果：

数据$条件 [1] 高 中 低 低 高
级别：高低中零

数据$复合 [1] 5.454545 3.545455 5.545455 5.818182 5.272727

data.class(Data$Condition) [1]“因素”

data.class(Data$Composite) [1]“数字”

is.object(数据$条件) [1] 正确

is.object(Data$Composite) [1] 错误

存在（数据$条件） 存在错误（Data$Condition）：第一个参数无效

存在（数据$复合） 存在错误（Data$Composite）：第一个参数无效

更奇怪的是，以下代码可以正常工作：

Data %>%
group_by(Condition) %>%
  summarise_at(vars(Composite),funs(mean(.,na.rm=TRUE)))

解决方法

我无法重现您的问题。我可以使用 plyr 1.8.6 版在您的数据上运行您的代码而不会出错。但是，结果可能不是您想要的。对于 Condition 的所有三个值，我得到相同的均值、标准差和无功。

这就是我认为你想要的：

ddply(Data,"Condition",summarise,n = length(Composite),mean = mean(Composite),std = sd(Composite),var = var(Composite))

  Condition n     mean       std        var
1      HIGH 2 5.363636 0.1285649 0.01652893
2       LOW 2 5.681818 0.1928473 0.03719008
3    MEDIUM 1 3.545455        NA         NA

通过始终将 Data$Composite 放在对函数的调用中，您始终使用 Data$Composite 中的所有值，而不是基于 ddply 拆分的列条件的值。

,

ddply 不适用于此 df，因为根据 ddply 我的列不存在：（“选择了未定义的列”）。所以我试图解决它，使用另一个函数来创建一个表：

Data %>%
  select(Condition,Composite) %>%
  group_by(Condition) %>%
  summarise_all(list(mean = mean,sd = sd,var = var),na.rm=TRUE)

此功能确实有效，但使用起来不太直观。这是我在 R 中遇到的最奇怪的错误。