BigQuery：格式化 ISO 日期

如何解决BigQuery：格式化 ISO 日期

我正在尝试解析 ISO 日期 8601 格式的时间戳。

示例：batch1.bat F:\_FFMPEG_\bin\01.gif timeout /T 25 move F:\_FFMPEG_\bin\_*.gif F:\_FFMPEG_\bin\_FILES_\ batch1.bat F:\_FFMPEG_\bin\02.gif timeout /T 25 move F:\_FFMPEG_\bin\_*.gif F:\_FFMPEG_\bin\_FILES_\ batch1.bat F:\_FFMPEG_\bin\03.gif timeout /T 25 move F:\_FFMPEG_\bin\_*.gif F:\_FFMPEG_\bin\_FILES_\

此信息存储在 JSON 对象中，因此我将该数据提取为字符串：

我正在寻找的格式是 yy-MM-dd hh:mm 格式，为此我尝试了以下内容

sql 代码

2021-04-10T14:11:00Z

错误

上面的代码导致以下错误：

无法解析输入字符串'"2021-04-10T03:17:00Z"

原因是日期中间的T，我相信，

为了放弃我尝试了这个改变：

SELECT document_id,json_extract(data,'$.Pair') as pair,PARSE_TIMESTAMP('%y-%m-%d %H:%M','$.AlertTime')) as alerttime,COUNT(document_id) as alert_count
FROM `Tradingview-alerts-26eb8.alltables.TradingView_000_raw_latest` as alert_view
GROUP BY alerttime,document_id,pair

但是我在另一行遇到错误：

无法解析输入字符串'"2021-04-1'

我想知道是不是因为日期的显示方式（年-月-日）没有 2 位数字？例如 2021-04-01 而不是 2021-04-1。

但是如果我尝试使用

SUBSTR(json_extract(data,'$.AlertTime'),1,10))

我得到的错误是

无法解析输入字符串'"2021-04-10'

解决方法

您需要将这些 ISO 符号作为常量包含在格式说明符中：

select parse_timestamp('%FT%TZ','2021-04-12T17:38:10Z')

|           f0_           |
---------------------------
| 2021-04-12 17:38:10 UTC |

UPD：如果您有小数秒，您可以包含可选的毫秒元素 %E*S 而不是时间元素 %T。对于非 UTC 时间戳，还应该有时区元素：%Ez。因此，可能的解决方案可能是：

with a as (
    select '2021-04-12T20:44:06.95841Z' as ts_str union all
    select '2021-04-12T23:44:07.83738+03:00' union all
    select '2021-04-12T23:44:08+03:00'
)
select parse_timestamp('%FT%H:%M:%E*S%Ez',regexp_replace(ts_str,'Z$','+00:00')) as ts
from a

|               ts               |
|--------------------------------|
| 2021-04-12 20:44:06.958410 UTC |
| 2021-04-12 20:44:07.837380 UTC |
| 2021-04-12 20:44:08 UTC        |