如何解决如何获得一列文本 fastai v2
为此，我已导出为 pkl，然后加载 load_learner：
learner = load_learner('/MyPath/MyNewModel.pkl',"MyNewModel.pkl")
然后我已加载到我的 csv 中并提取包含要使用我的模型进行分类的文本的列：
df_loadNew = pd.read_csv('/My_data_to_tryout.csv')
df_loadNew=df_loadNew.iloc[:,:1]
df_loadNew.columns = ['text']
然后我按照 fastai v2 文档创建了数据加载器：
real_dl=learner.dls.test_dl(df_loadNew['text'])
然后我可以获取_preds：
pred_class,pred_idx =learner.get_preds(dl=real_dl)
我遇到的问题是如何在与原始文本相同的数据框中获得预测的分类
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