如何解决制表器：使用格式化数据进行高效的列过滤
我正在使用（准确地说，试点测试和功能/性能评估仍在进行中）用于显示（相当大 - 大约 30 列和 10k 行）数据集的 Tabulator 表库，并且想知道最有效的方法使用格式化数据实现列过滤。
格式化数据是指在对原始数据应用单元格格式后，我在表格中向用户显示的数据。这样，假设我有一个格式为“dd/mm/yyyy”的日期列，然后我想让用户通过在列过滤器框中键入“9/2021”来查找该列上与 2021 年 9 月匹配的所有行.现在，我可以通过两种我知道的方式做到这一点：
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实现自定义过滤器。使用这种方法，我每次都必须将转换（格式化）重新应用于数据，然后将其与用户输入进行匹配。 cpu 很重。
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实现一个mutator。这样，我将一次（在数据加载时）转换数据，在支持数据数组中创建一个新的（因为在我加载到表中的原始数据数组中不存在）“列”，并且在过滤表时将简单地过滤反对那些新的价值观。需要在数据中为每个需要此的列引入一个新的“列”。内存很重。
从这些中我倾向于选择选项 2)，因为我的目标主要是桌面浏览器，而且表格很慢（列过滤/排序很容易花费 1-2 秒，即使行数很少，例如 200-300 ）。也许我错过了更好的方法？
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