如何解决pySpark：所需的执行程序内存
当我在 pyspark 上尝试 conf.set("spark.executor.memory","42g") 时，我收到这条消息“IllegalArgumentException: u"required executor memory (43008+384 MB) is above the max threshold (16384 MB) of this cluster! Please check the values of 'yarn.scheduler.maximum-allocation-mb' and/or 'yarn.nodemanager.resource.memory-mb'." 。
这是集群hadoop的配置
3 个名称节点，每个节点 256 g // 2 个边注，每个 128 g // 6 个从节点，每个节点 256 g // 和 ambari ranger hdf 16 g
我知道问题是 ambari ranger hdf 如何只有 16 g，但确实存在不考虑集群中的 ambari ranger 的解决方案。
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