如何解决SPSS 中的多重插补：算法如何处理预测变量的缺失值？
我想在 SPSS Statistics v27 中执行多重插补，以插补包含 ~6000 个案例和 ~100 个变量的数据集中的 4 个具有缺失值的变量。这 4 个变量是有序的，但已按比例更改以提高处理速度。我将使用 FCS 使用所有其他变量作为预测变量。该模型是 PMM，包括双向交互。由于我不希望估算其他变量，因此我使用 /CONSTRAINTS ROLE = IND 命令指定了这一点。
然而，当我查看 output>Imputed values>Imputation models 时，似乎其他预测变量也已被估算但并未在最终数据集中被替换。桌子底下的便条写着：“
一个。这个作为预测变量的变量只有缺失值 被归咎于内部目的"
.
这些内部目的是什么？算法如何处理预测变量中的缺失值？
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