如何解决多种产品和多种语言环境的单向方差分析
我是一家小型 CPG（包装消费品）公司的销售/客户经理，负责分析一些数据。在某些情况下，我们的全部净收入为 1500 万美元 - 很小（这就是为什么我的任务是这样做的）。我的一个理论是，某些产品以更好的帐户销售对帐户所在城镇的人口统计数据（即位于以拉丁裔为主的社区的帐户可能更喜欢我们的热带风味，而人口老龄化的帐户可能更喜欢我们的热带风味）可能更喜欢蓝莓和草莓等口味）。
我有一个数据集，其中包括多个列，包括“帐户名称”、“产品”、“单位销售额”、“家庭收入中位数（帐户所在城镇的）”，以及其他一些人口统计数据，例如作为种族构成和受过大学教育的人的百分比。为简单起见，我在下面重新创建了一个可视化示例。
我的问题是：我如何找到每个个人账户、他们销售的产品、他们销售的产品数量和当地城镇的收入中位数之间的关系？换句话说 - 我假设一个城镇的收入中位数会影响给定产品的许多单位销售额。
我正在用 R 编程。这就是我的倾向：
sales.aov <- aov(unit sales ~ median income)
这是否会为我提供每个帐户中每个产品在收入中位数方面的单独关系？
Account Product Unit Sales Median Income
Account A Product X 1 100
Account A Product Y 2 150
Account A Product Z 3 200
Account B Product X 3 150
Account B Product Y 1 200
Account B Product Z 2 100
Account C Product X 2 200
Account C Product Y 3 150
Account C Product Z 1 100
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