如何解决单源多目的地问题的不连续性？

如何解决如何解决单源多目的地问题的不连续性？

我正在尝试将以下链接 https://github.com/shellei503/Linear-Programming-Examples/blob/master/9.3%20(The%20Shortest%20Path%20Problem)/prob_1/9.3-1.ipynb 上的程序扩展为单源和多个目标。

对现有网络的一些修改包括网络中的每条边都是双向的。我在现有代码中添加了以下约束以实现目标：

m.add_constraint(m.sum(x[(i,j)] for i,j in last_arc if j == final_END_NODE)== 1,ctname='last_arc')

for dd in remdst:
   m.add_constraint(m.sum(x[(i,j in subedges if j==dd)>= 1,ctname='last_arc')

m.add_constraint(m.sum(x[(i,j in subedges if i==src)== 1,ctname='start_arc_F')

m.add_constraint(m.sum(x[(i,j in subedges if j==src)== 0,ctname='start_arc_B')

其中 final_END_NODE 是根据源节点到最远目的地的距离计算的，remdst 包括其余目的地，subedges 包括网络中可双向访问的边。

输出显示不连续边，同时计算从源到所有目的地的单个最短路径。例如，O 是源节点，A、C 和 E 是目标节点。输出显示边缘：

O-C

C-E

A-B

B-A

解决方案错过了 E-B 的边缘。解决这个问题的约束应该是什么。感谢您在这方面的任何帮助。