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Ai Platform Prediction 存储桶触发器

如何解决Ai Platform Prediction 存储桶触发器

用户在我的 ios 应用程序上选择图像时,我希望将该图像上传到存储桶,在该图像上运行我的 tf 模型-输出一个图像,然后将此输出图像也保存到云存储桶。

我是否应该使用带有触发器的云函数上传到存储桶,然后从云函数调用我的人工智能平台预测模型,然后使用云函数保存输出图像?

或者有什么方法可以跳过云功能,只使用带有自定义预测例程的人工智能平台预测。然后在后处理中将输出图像上传到我的存储桶。我不确定我是否可以通过上传到存储桶来触发 AI 平台预测...

解决方法

您可以想象sink the Cloud Storage event (the image upload event) into PubSub,在 PubSub 上创建推送订阅,然后创建一个接受 PubSub 消息格式的自定义预测例程,从 Cloud Storage 恢复文件内容并执行预测。

您还可以想象在自定义例程中实现将输出存储在 Cloud Storage 中。


但是,我不建议这样做。你的预测服务对 Cloud Storage 和 PubSub 太粘了,而且它有太多的责任。使用 Cloud Functions 或 Cloud Run 来处理事件是一种更好且更具可扩展性/进化能力的设计。

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