2D-DCT 的输入和输出图像大小之间的差异

如何解决2D-DCT 的输入和输出图像大小之间的差异

我正在研究癫痫发作预测分类。首先，我使用 2D-DCT 预处理我的数据集，我对每个大小为 (22,7680) 的图像应用 2D-DCT，我发现 2D-DCT 的输出与输入图像的大小相同，我想知道是否正确。

任何帮助将不胜感激。

我的代码：

normalized_image=preprocessing.normalize(input_image)
result=fftpack.dct(fftpack.dct(normalized_image.T,norm='ortho').T,norm='ortho')

解决方法

DCT 基形成一个完整的正交集，因此该变换的输入和输出应该具有相同的样本数或相同的大小。