使用 librosa/TensorFlow 在服务器 (python) 和客户端 (javascript) 上创建相同的 mel-spectrogram

我目前正在开展一个项目，我需要创建梅尔频谱图来使用神经元网络对 WAV 音频文件进行分类。为了有一个有效的输入来训练我的网络，我首先必须将这些音频文件转换成一个梅尔频谱图。为此，我目前正在使用 librosa.feature.melspectrogram 并且效果很好。

该项目的一部分也是对网络浏览器中未知的 WAV 音频文件进行分类。我正在使用 ONNX.js 来完成这项任务，而且效果也很好。

现在的问题是我需要创建与服务器在 Python 中使用 librosa 所做的完全相同的 mel-spectrogram。否则输入会不同，因此输出/预测也会不同。

所以我的问题是：JavaScript 中是否有任何库允许在客户端 (JS) 和服务器端 (Python) 上为相同的 WAV 音频文件创建相同的 mel 频谱图？

是否有用于 JS 的 librosa 端口？也欢迎任何其他想法，例如更改服务器库只是为了使用可在两种语言（JS 和 Python）中运行的库，并为给定的 WAV 提供完全相同的结果。

我已经考虑过 tensorflow.js，但在 JavaScript 中只实现了 TensorFlow 的一个子集（tfio.experimental.audio.melscale 仅存在于 Python 服务器端）。