如何解决如何过度分配作业或“回收” SLURM 分配，以便其他作业也可以使用它？
我有某种用 Python 编写并使用 SLURM 的 Master-Worker 系统，其中：
- Master 通过 SLURM 在 HPC 的一个节点上启动
- Master 计算了一下
- Master 通过 SLURM 在其他 HPC 节点上启动作业
- Master 保持活动状态以监视所有当前作业的结束（如果为真，则转到 1。）
目前在第 2 步和第 3 步之间。Master 只是在等待一批作业完成，我有一点点计算资源的浪费，我想避免这种情况。
我想重新使用Master的分配，目前有点浪费，以便Master的分配可以承担我目前在第2步提交给其他HPC节点的一些作业。
我如何“回收”Master 的分配以在那里运行一些作业？
目前，Python（主）脚本知道其作业名称和作业 ID。从那里，如何检索此分配的“规格”并在那里“过度分配”另一份工作？
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