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Siamese Network预测相似性比较来自训练数据的图像与来自测试数据的图像

如何解决Siamese Network预测相似性比较来自训练数据的图像与来自测试数据的图像

我对siamese network有疑问。到目前为止,我发现在测试时,它会获取随机测试图像并将其与测试数据中的其他图像进行比较。但是我想做的是在训练模型之后,然后我只想将模型训练的图像与一张测试图像进​​行比较,看看我的相似度分数是多少。你可以在这里查看。

https://colab.research.google.com/github/PacktPublishing/Hands-On-Computer-Vision-with-PyTorch/blob/master/Chapter14/Siamese_networks.ipynb#scrollTo=v7PNY-3SA-9o

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