如何解决将模式推断为 DataFrame pyspark
我见过许多针对 Scala 或其他类型文件的解决方案。但是如何使用 pyspark 在 python 中将架构推断为加载 DataFrame，一个 csv 文件。
df = spark.read.csv('dataset.csv')
如果我检查架构，所有列都是字符串。我可以逐列更改，但我认为有更好的方法。
解决方法
我找到了。我把它留在这里以防有人有同样的疑问。有写专栏的地方，你应该写专栏的名字。
schema = StructType([
StructField("column1",FloatType(),nullable=True),StructField("column2",StructField("column3",IntegerType(),StructField("column4",DoubleType(),)
最快的方法是inferSchema并设置列类型。我认为它会出错，创建DataFrame后检查
df = spark.read.csv('dataset.csv',inferSchema = True)
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