如何解决Neo4j 随机高 CPU
Neo4j 3.5.12 社区版
Ubuntu 服务器 20.04.2
内存：32 Gb
具有 4 个或 8 个 cpu 的 EC2 实例（我对其进行了更改以适应目前的处理）
数据库文件：6.5Gb
Python、Wsgi、烧瓶
dbms.memory.heap.initial_size=17g
dbms.memory.heap.max_size=17g
dbms.memory.pagecache.size=11g
我发现服务器上的 cpu 使用率很高，这似乎是一种随机模式。我已经分析了我知道人们当时正在访问的页面的所有查询，并且它们都在所有情况下都经过优化，执行时间低于 50 毫秒。 cpu 使用似乎与用户数量无关，无论如何，用户数量在大多数情况下都非常低（最多 40 个并发用户）。我也检查了 cron 作业中的所有查询。
我通过使用 MATCH (n) OPTIONAL MATCH (n)-[r]->() RETURN count(n.prop) + count(r.prop); 将所有节点预加载到 ram 来预热数据库
这种模式是，cpu 使用率会非常低（正如我对这些用户数的设置所期望的那样），然后在大多数 cpu 内核上的处理上升到 90% 的高位，机器变成对新请求没有反应。更改为 8cpu 实例会对其进行排序，但对于这种级别的流量，应该不需要。
谢谢。
解决方法
运行 CPU 分析器（例如 perf）来记录 CPU 时间花费在哪里。然后，您可以将其可视化为 FlameGraph，或者，由于您的爆发仅以随机间隔发生，因此可以使用 Netflix 的 FlameScope
由于 Neo4j 是一个 Java 应用程序，因此可能值得一看 async-profiler，它在分析 Java 应用程序时是无价的（它生成类似的 FlameGraphs 并且可以输出与 FlameScope 或江铃）
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