如何解决使用每列中的所有字符串数据旋转 Pandas 数据框
示例数据框:
Name Attribute Response
Joe A Yes
Joe B smoking
Joe B headache
Mary A Null
Mary B Never
Bob C Today
Mary A Tomorrow
我已经尝试了几个小时并搜索了所有明显相似的 SO 问题,以将此 df 转换为以下所需的输出。注意,Joe 和 Mary 有不止一行属性相同,但响应不同。
期望的输出
Name A B C
Joe Yes smoking,headache Null
Mary Null,tomorrow Never Null
Bob Null Null Today
再次重申,我已经查看了所有关于从长到宽重塑数据帧的 SO 响应,但没有一个涉及这个精确的问题。此外,这些响应中的每一个都涉及我实施的答案,并且都导致了错误,无论是值错误还是数据错误,尤其是指出索引包含重复值的错误。因此,非常感谢您的帮助。
解决方法
您可以使用 .pivot_table()
执行 aggfunc=list
:
print(
df.pivot_table(
index="Name",columns="Attribute",aggfunc=list,fill_value="Null"
).droplevel(0,axis=1)
)
打印:
Attribute A B C
Name
Bob Null Null [Today]
Joe [Yes] [smoking,headache] Null
Mary [Null,Tomorrow] [Never] Null
或者如果您不想要列表:
print(
df.pivot_table(
index="Name",aggfunc=",".join,fill_value="Null",).droplevel(0,axis=1)
)
打印:
Attribute A B C
Name
Bob Null Null Today
Joe Yes smoking,headache Null
Mary Null,Tomorrow Never Null
编辑:重命名索引:
df = df.pivot_table(
index="Name",)
df.index.name = ""
df.columns.name = ""
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。