如何解决包的虚拟环境方法
我开始使用虚拟环境。我有点不清楚如何有效地使用它们和全局安装的包。例如，如果我想在虚拟环境中的项目中使用 Numpy，那么将 Numpy 安装到项目的环境中是否有意义？我假设没有，因为我将不得不为不同的项目多次安装 Numpy。所以也许我需要为每个项目设置环境 $PYTHONPATH ？每个项目都应该有一个单独的 $PYTHONPATH 变量是否正确？或者有其他方法可以正确管理吗？感谢您提供的任何建议。
解决方法
我个人习惯于为每个重要项目创建一个虚拟环境 (venv)，并在我的主目录中添加一个默认的 venv。这也可能对您有所帮助。 Python venv 很便宜！
我将每个 venv 命名为与我的 Python 项目相同的名称。
额外提示：想象一个名为 blah 的项目，那么 ~/venvs/blah 处也会有一个 venv。可以定义一个名为 blah 的 bash 别名，它将 venv 和 cds 激活到项目目录中：
alias blah="source ~/.venv/blah/bin/activate; cd ~/work/blah"
现在您在 shell 提示符下输入 blah 并且您正在处理该项目。轰！
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