如何解决Pytorch:如何在 OrderedDict 中将 requires_grad 更改为 true
假设我有一个来自 torch.nn
的神经网络对象,默认情况下 requires_grad
的参数是 False
。我想将其更改为 True
。但以下幼稚的方法失败了:
From torch import nn
a = nn.Linear(1,1)
a.state_dict()[‘weight’].requires_grad = True
print(a.state_dict()[‘weight’].requires_grad)
结果是False
。任何人都可以解释问题是什么以及如何解决它?谢谢!我的火炬版本是 1.7.1。
解决方法
默认情况下可训练 nn
个对象参数 将具有 requires_grad=True
。
您可以通过执行以下操作来验证:
import torch.nn as nn
layer = nn.Linear(1,1)
for param in layer.parameters():
print(param.requires_grad)
# or use
print(layer.weight.requires_grad)
print(layer.bias.requires_grad)
要更改 requires_grad
状态:
for param in layer.parameters():
param.requires_grad = False # or True
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