如何解决在 R 中可视化固定效应回归
我有一个包含各种解释变量的面板数据模型，但我主要对其中一个的影响感兴趣。我想通过将所有其他解释变量置于它们的平均值来可视化我的模型，并将我的模型绘制在我的因变量和我的主要解释变量的散点图上。
如何在 R 中编写代码？
非常感谢您的回答。
解决方法
你要找的是一个变量的边际效应，一种快速的方法是使用sjPlot，虽然我不确定“面板数据模型”，这是否意味着你使用的是线性模型lm()和面板回归 plm()，下面是 lm() 的示例：
library(sjPlot)
library(ggplot2)
fit <- lm(mpg ~ hp + disp + drat,data = mtcars)
plot_model(fit,type = "pred",terms = "hp")
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
