数据集中子集的线性回归模型？

如何解决数据集中子集的线性回归模型？

我有一个数据集，其中包含 300 多个不同车型、一些汽车、一些自行车和 10 多行特征（颜色、大小、mpg 等）的条目。

如果汽车/自行车实际上并未在数据集中进行分类（尽管它是有序的，即只有列1:200 是汽车，201:300 是自行车）。

我认为我需要创建数据集的子集，但我不知道如何将原始数据集中的特征与子集相关联。

抱歉，如果解释不当，感谢您的帮助！

解决方法

我认为您应该首先重构您的数据框（您可能希望在行中查看车辆模型，在列中查看特征。我建议使用 t() 作为转置函数，然后添加另一列包含虚拟变量（如果汽车类型为 1是汽车，如果不是，则为 0。现在，您可以使用 glm()（如果要拟合逻辑回归）或使用 lm()（线性回归）将汽车类型回归到 mpg。