如何解决严重不平衡数据的适当无偏指标
在存在极少正（少数）样本的严重不平衡数据的情况下，我一直看到有关二元分类模型演化指标的相互矛盾的选项。到目前为止，我在文献中看到以下评分指标：
- 马修斯相关系数
- f1_weighted 或 f1_macro
- PRAUC 或平均精度
- 平衡精度
- G 均值
- Brier 分数
我很想知道哪种度量是无偏的，更适合用于对高度不平衡的数据进行分类。任何参考将不胜感激！谢谢！
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