如何与 Gurobi 同时求解多个 Pyomo 模型？

如何解决如何与 Gurobi 同时求解多个 Pyomo 模型？

我已将一个优化模型分解为三个独立的模型，我想同时解决它们。在我尝试之前，我想看看我是否可以通过使用 multiprocessing 并将两个 ConcreteModel() 对象传递给目标函数来同时解决两个简单的 pyomo 模型，这些对象基本上具有解决（模型）命令来使用 { {1}}。这是概念：

Gurobi

当我运行这个时，我收到以下错误：

model = ConcreteModel()  
model2= ConcreteModel()

...
etc
...

opt = SolverFactory('gurobi')

def solveit(x):
    opt.solve(x)


if __name__ == '__main__':
    p1 = Process(target=solveit,args=(model,))
    p2 = Process(target=solveit,args=(model2,))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

我对 Pyomo/multiprocessing 的理解很肤浅，我无法弄清楚错误意味着什么。请注意，我使用函数来创建这样的目标和约束：

PicklingError: Can't pickle <function obj_rule at 0x00000177FA7E7310>: it's not the same object as 
__main__.obj_rule

那个错误是什么意思？你建议我做什么来实现我的目标？