如何解决使用 scipy.sparse 从 Pandas 数据框创建稀疏矩阵
我有一个带有两个变量 X 和 Y 的 Pandas 数据框（大约 100 万行），并且想要使用 scipy,sparse 创建一个稀疏矩阵。输出应该是一个 n x m 矩阵，如果 X = x 且 Y = y，其条目为 1。
下面是一个数据结构的例子
import pandas as pd
data = [[1256,10],[3087,15],[2199,14],[1256,[1056,[408,14]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data,columns = ['X','Y'])
# print dataframe.
df
所需的输出是
10 15 14
1256 1 1 1
3087 0 1 0
2199 1 0 1
3087 0 0 1
1056 1 0 0
408 0 1 0
提前致谢
解决方法
将 public void setAddress(String address) {
Address = address.replaceAll("[-+.^:,#,*,(,)]","");
}
与 get_dummies 一起尝试，也许可以使用 sparse=True（可选）以减少内存使用
dtype='i8'out = pd.get_dummies(df.set_index("X")['Y'],sparse=True,dtype='i8').max(level=0)
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