如何解决正确的日期格式来解析它
可能很简单,但是我找不到解析数据框中日期的正确格式。
解析日期:2021 年 4 月 1 日星期四(df 名称:df 数据,列名称:日期)
我的尝试:
date_p = pd.to_datetime(nba_data.Date,format = '%a%b%-m%Y')
我知道“-”是根据错误格式中的错误指令。但是,根据我的知识,只有 %m 指的是 01 而不是 1。我的假设是否正确。
非常感谢您的帮助。
解决方法
似乎不需要格式指示,因为pandas(v1.2.3 with python 3.8)已经识别出这种格式。
print(pd.to_datetime(df["Date"])
Out[185]:
0 2021-04-01
Name: Date,dtype: datetime64[ns]
测试数据
df = pd.read_csv(io.StringIO("""
Date
Thu,Apr 1,2021
"""),sep=r"\s{2,}",engine='python')
print(df)
Date
0 Thu,2021
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。