如何解决从 Python 中的联合概率分布生成双变量随机数
我在两个参数 h 和 t 上有两个分布。 h 是 Weibull 分布，而 t 以 h 为条件，并且是对数正态分布：
f_H = np.exp(-(h / alpha) ** beta) * (beta / alpha) * (h / alpha) ** (beta - 1)
f_TIH = np.exp(-(np.log(t) - mu_h) ** 2.0 / (2.0 * sigma_h ** 2)) / (t * sigma_h * np.sqrt(2.0 * np.pi))
哪里：
mu_h = a0 + a1 * h ** a2
sigma_h = b0 + b1 * np.exp(b2 * h)
和：
a0 = 0.7
a1 = 0.282
a2 = 0.167
b0 = 0.07
b1 = 0.3449
b2 = -0.2073
alpha = 1.76
beta = 1.59
h 和 t 的联合 PDF 给出如下：
f_joint = f_H * f_TIH
我的问题是如何从联合 PDF 中采样 h 和 t 的随机值？
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