用python对csv文件进行连续小波变换

如何解决用python对csv文件进行连续小波变换

我需要擅长 cwt 的人来帮助我。我想对带有信号数据的 csv 文件执行 CWT，然后在处理完数据文件后，将其保存为已处理的 csv 文件，但我卡住了，似乎无法使其工作。

这是我的代码，希望有人能帮我查一下并给我一些建议：

import pywt
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#pywt.cwt(data,scales,wavelet)¶
file_path = ("C://Users/RichardS/PycharmProjects/FYP/train_data.csv")
df = pd.read_csv(file_path)


x = df.iloc[:,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26]]
y = np.sin(2*np.pi*x/40)

coef,freqs=pywt.cwt(y,np.arange(0,1024,1),'mexh')
plt.matshow(coef)
plt.show(coef)

它显示的错误是：

RuntimeWarning: true_divide 中遇到无效值 j = np.arange(scale * (x[-1] - x[0]) + 1) / (scale * step) 回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“C:/Users/RichardS/PycharmProjects/FYP/cwt.py”，第 14 行，在 coef,'mexh') 文件“C:\Users\RichardS\anaconda3\lib\site-packages\pywt_cwt.py”，第 154 行，cwt int_psi_scale = int_psi[j][::-1] 索引错误：索引 -2147483648 超出轴 0 的范围，大小为 1024