国仪长监控Python

如何解决国仪长监控Python

我正在通过 NI 开发的 nidaqmx 模块构建一些脚本程序。 我使用 2 个 NI PXI 44-98（32 通道）采集卡。

我们希望以 200k Hz 的采样率进行长时间（10 小时）的监测实验。

目前，我正在努力解决 Python 的内在限制和 Nidaqmx 模块的逻辑。

到目前为止，我已经用有限数量的传感器编写了一个连续采集程序。

import nidaqmx
from nidaqmx.constants import AcquisitionType
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

sample_time = 600  # units = seconds
s_freq = 200000
num_samples = sample_time*s_freq
dt = 1/s_freq
print('go acquisition !')
with nidaqmx.Task() as task:
    task.ai_channels.add_ai_accel_chan("PXI1Slot2_3/ai1:3",sensitivity=10000.0,max_val=1,min_val=-1)
    task.timing.cfg_samp_clk_timing(s_freq,sample_mode = AcquisitionType.CONTINUOUS)
    data = task.read(number_of_samples_per_channel=num_samples,timeout = nidaqmx.constants.WAIT_INFINITELY)
print('I do it right !')

但是使用这个非常简单的例程，我无法记录超过 10 分钟的监控。 python的内存是不够的。这对我来说完全合乎逻辑。

我在 NI 网站上查了缓冲区逻辑，但我不太明白如何在这里实现它...

我无法理解如何在这个小例程中将任务记录的每 X MB 数据写入磁盘，同时仍然监视和清空“数据”目录以避免溢出，而且我没有在我的案例中，请参阅 stackoverflow 上的一些正确答案。

如果你已经遇到这个问题并且你有解决方案，我很感兴趣，

感谢阅读