如何解决有没有办法进行图像检测和回归而不是分类
我需要检测图像上的特定昆虫并预测它们的生命周期。很难对每只昆虫进行标记，因此我们用它们生命周期的日期 (1-20) 标记大部分统一的对象组。我想使用 YOLO-v4 来检测这些组。但我不认为可以将它训练为这 20 个类别的分类器，因为这看起来像是一个回归任务。 有没有办法训练单个神经网络，比如用于检测和回归的 YOLO-v4？
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