如何解决使用 networkx 和 osmnx 在“结构化文件”中保存最短路径 编辑编辑 2 - 来自 @lhoupert
我有一个多维图 G
和一个使用 nx.shortest_path
方法计算的列表 best_path
。
多亏了这个 stackexchange post,我使用 json.dumps
将路线的 x 和 y 坐标导出到一个简单的 ascii 文件中:
parts = []
for i in best_path:
node = G.nodes[i]
parts.append([float(node["y"]),float(node["x"])])
json_route = json.dumps(parts)
with open(current_dir + "test_best_path.json","w",encoding="utf-8") as f:
f.write(json.dumps(parts,ensure_ascii=False))
现在我正在寻找一种解决方案,我可以将这条最佳路线保存到一个更“结构化”的文件中,我还可以在其中添加更多节点属性(例如 yaml 或 graphml)。 networkx
或 osmnx
中是否已存在某些内容?
谢谢
解决方法
我的建议是创建路径的诱导子图,即
shortest_path_graph = G.subgraph(best_path) #.copy()
并且可能会创建一个副本,如果您要执行更改,则不应反映在原始图表中。
然后您可以应用任何更改并将任何更改添加到 shortest_path_graph
,例如,添加节点属性,或删除现有的不需要的信息。之后,您可以使用 networkx
save methods 中的任何一个保存您的结果,例如 GraphML
或 YAML
以遵循您的建议。如果您想在不同的 PC 之间共享文件,我强烈建议您避免使用 pickle。
编辑
由于上述过程会丢失有关路径中节点顺序的信息,或者换句话说,我希望上述过程返回一行,即在有向情况下,一个节点没有度数为 1,度数为 0,另一个入度为 1,出度为 0 的节点,度数 = 1 = 出度的所有其他节点。
为了保存路径中节点的顺序,您可以创建一个新的属性
for i,node in enumerate(best_path):
shortest_path_graph.nodes[node]["path counter"] = i
或使用 nx.relabel_nodes
修改节点 ID。
编辑 2 - 来自 @lhoupert
我喜欢 nx.relabel_nodes 的解决方案,它不会创建新属性。 下面是一个实现示例:
# Relabel nodes id to sort them according to the path orientation
mapping_dict = {num: x for x,num in enumerate(best_path)}
H = nx.relabel_nodes(G_shortest_path,mapping_dict)
# Sort the graph nodes and edges according to new ID
H2 = nx.Graph() # or nx.MultiDiGraph()
H2.add_nodes_from(sorted(H.nodes(data=True)))
H2.add_edges_from(H.edges(data=True))
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