加载 CTC 损失的保存权重 CNN+RNN 模型预测加载后交换的类

如何解决加载 CTC 损失的保存权重 CNN+RNN 模型预测加载后交换的类

https://keras.io/examples/vision/captcha_ocr/

我使用的是我自己的数据集，但我使用的模型实际上与上述 URL 中的模型相同。

它工作得非常好，但是，我的问题是在使用以下方法保存模型后：

model.save('mymodel')

然后使用：

重新加载它

from tensorflow import keras
model = keras.models.load_model('mymodel.h5')

类标签是随机混合的。

例如，假设它在训练后预测标签：

AB352

但是当重新加载保存的模型时，它会预测如下：

YZ648

对于 A 的所有实例，它将开始预测 Y，对于 3 的所有实例，它将预测 6。

这很烦人，我不明白为什么会这样。