如何解决从 np.array 在 networkx 中创建网络
我有一个包含 32.000 x 32.000 元素的 NumPy 数组（邻接矩阵）。这些元素中的每一个都是 0 或一个数字 ]0,1]（余弦相似度） - 节点 I 和 j 之间边的权重。每个节点有 120 个邻居，这意味着在 numpy 的每一行中有 120 个非零元素。
B = [[0. 0. 0. ... 0.43 0. ...]...]
当我创建网络时：
network = nx.from_numpy_matrix(B,nx.DiGraph)
并打印节点的度数：
network.degree
结果是：
DegreeView({0: 126,1: 125,2: 212,3: 158,4: 135,5: 306,6: 288,7: 178,8: 232,9: 158,10: 176,11: 132,12: 149,13: 137,14: 368,15: 264,16: 143,17: 158,18: 148,19: 175,20: 182,21: 183,22: 169,23: 137,24: 258,25: 312,26: 124,27: 191,28: 186,29: 120,30: 317,31: 125,32: 137,33: 410,34: 122,35: 206,36: 327,37: 137,38: 177,39: 201,40: 299,41: 136,42: 139,43: 411,44: 138,45: 134,46: 179,47: 125,48: 179,49: 126,50: 159,51: 122,52: 199,53: 159,54: 169,55: 140,56: 130,57: 125,58: 178,59: 163,60: 143,61: 140,62: 119,63: 217,64: 301,65: 157,66: 158,67: 165,68: 238,69: 146,70: 133,71: 157,72: 119,73: 132,74: 153,75: 121,76: 152,77: 156,78: 120,79: 142,80: 134,81: 134,82: 157,83: 142,84: 145,85: 120,86: 471,87: 124,88: 159,89: 120,90: 141,91: 174,92: 140,93: 119,94: 178,95: 122,96: 123,97: 264,98: 144,99: 247,100: 134,101: 129,102: 124,103: 269,104: 193...})
为什么我的节点的度数不是 120？
解决方法
看起来您有一个有向图，因此在这种情况下，“入度”和“出度”可能不同。节点 i 的出度为离开节点 i 的边数，节点 i 的入度为节点 i 上的边数。
当您说每个节点的度数为 120 时，您的意思是入度或出度应该是 120 吗？在 networkx 中，degree 是有向图的入度和出度之和。您可以尝试 in degree 或 out degree，看看是否是您想要的。
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