将 jupyter 服务器作为参数传递给 ExecutePreprocessor (nbconvert)

如何解决将 jupyter 服务器作为参数传递给 ExecutePreprocessor (nbconvert)

基于此文档 https://nbconvert.readthedocs.io/en/latest/execute_api.html： 我创建了一个小函数，可以运行我文件夹中的每个笔记本

def run_nbs():
    """Execute every notebook from ./nbs folder.
    
        If the notebook has any error this function will print it.
    """
    list_of_ipynb_to_execute = glob.glob('nbs/[0-9]?*.ipynb')
    for file in list_of_ipynb_to_execute:
        print(f'Running: {file}',end=' ',flush=True)
        try:
            nb = nbformat.read(file,as_version=4)
            ep = ExecutePreprocessor(kernel_name='upscalers_pytorch')
            ep.preprocess(nb,{'Metadata': {'path': 'nbs/'}})
        except CellExecutionError:
            out = None
            msg = f'\n Error executing the notebook "{file}\n\n'
            msg += f'See notebook "{file}" for the traceback.'
            print(msg)
            raise
        else:
            print("- OK")
        finally:
            nbformat.write(nb,file)

if __name__ == "__main__":
    run_nbs()

但是笔记本在没有 jupyter 服务器启动的情况下被执行。如果我输入 jupyter notebook list，当前运行的服务器列表是空的。在运行所有笔记本之前，我想启动一个新的 jupyter 服务器，并可能将它作为参数传递给预处理器。我需要获取正在运行的当前笔记本的名称和完整路径，但如果不启动 jupyter 服务器就无法获取。