微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

使用 summary_col 时的回归输出

如何解决使用 summary_col 时的回归输出

我正在使用彭博的财务数据进行多重回归。

四因子回归:

model = smf.ols("Excess_SRI ~ Market + Default + Option + Equity ",data= df).fit(cov_type='HAC',cov_kwds={'maxlags':1})

然后我利用 summary_col 创建一个带有重要星星的表格:

dfoutput = summary_col([model],stars=True,float_format='%0.6f')
print(dfoutput)

输出

===========================================================
           Excess_SRI 
-----------------------------------------------------------
Intercept 0.001179***      
          (0.000172)         
Market    0.719064***       
          (0.021202)       
Default   0.050164***      
          (0.011609)        
Option    0.140958***      
          (0.023084)      
Equity    0.037716***   
          (0.006068)         
R-squared 0.915116           
          0.916537            
===========================================================
Standard errors in parentheses.
* p<.1,** p<.05,***p<.01

我的问题很简单。由于截距是每月一次,我想对其进行年化。我的问题是,有没有办法显示乘以 12?可能已经是一个百分比?

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。