行直到数字达到零 [Python]

如何解决行直到数字达到零 [Python]

几天来，我一直试图找到解决此问题的方法，但无济于事。 我们的仓库要求根据我们的预测计算处理进货所需的天数。

表格：

• “每日产能” = 仓库每天处理的商品数量
• “预测单位” = 当天应该有多少新单位到达仓库
• "backlog" = 在一天结束时，积压工作中将剩余多少单位（他们无法处理的内容 + 前几天剩下的内容

原始数据： pd.DataFrame({'每日容量': {'May 11': 27500,'5 月 12 日'：27500， '5 月 13 日'：0， '5 月 14 日'：0， '5 月 15 日'：0， '5 月 16 日'：0， '5 月 17 日'：27500， '5 月 18 日'：27500， '5 月 19 日'：27500}， 'forecast_units': {'May 11': 18007,'5 月 12 日'：19305， '5 月 13 日'：19122， '5 月 14 日'：17292， '5 月 15 日'：19592， '5 月 16 日'：23393， '5 月 17 日'：19000， '5 月 18 日'：18539， '5 月 19 日'：18531}， '积压'：{'5 月 11 日'：0， '5 月 12 日'：0， '5 月 13 日'：-19122， '5 月 14 日'：-36414， '5 月 15 日'：-56006， '5 月 16 日'：-79399， '5 月 17 日'：-70899， '5 月 18 日'：-61938， '5 月 19 日'：-52969}})

问题： 如何计算，对于每个日期，仓库处理当天到达的所有单位需要多少天。每个日期仓库的处理能力不同，必须考虑。

示例：“仓库将需要 3.6 天来处理 5 月 16 日到达的所有商品”。

输出：包含每个日期的处理天数的列

到目前为止我所做的：我尝试了 .cumsum()、while 循环并创建了一些定义，但不能' t 找到一种有效的方法。

原始数据：

您有任何想法或建议的解决方案吗？ 谢谢:-)

编辑：

我找到了临时解决方案，如果正确，请告诉我：

dad.rename({'index':'dates'},axis=1,inplace=True)

def days_pr(bk,ind):
    temp = dad[ind:].copy()
    temp['cum cap'] = temp['daily capacity'].cumsum()
    i = ind
    cum_cp = temp['cum cap'][i]
    while cum_cp < abs(bk) and ind<7:
        i+=1
        cum_cp = temp['cum cap'][i]
    else:
        return (i-ind)

dad['days'] = [days_pr(bk,ind) for bk,ind in zip(dad['backlog'],dad.index)]
dad