lambda 函数如何与 Python 中的 reduce 函数配合使用？

如何解决lambda 函数如何与 Python 中的 reduce 函数配合使用？

我正在尝试运行以下代码：

print(reduce(lambda x,y: x + y,[1,2,3,4,5]))

O/P -> 15

什么是x 和y？这里的累加器是哪个？累加器是否总是必须是第一个参数（即 x 此处） 没有初始化时会发生什么？选择的默认值是多少？

解决方法

我认为 functools.reduce(function,iterable[,initializer]) 的文档可读性很强。执行迭代，将操作从左到右应用于连续元素，并将结果累加到左操作数中。为确定相关方面，创建上述代码的变体会有所帮助。

在下面的例子中，我们得到元素的总和；我们看到在工作中没有隐含的 1 作为“默认”值：

>>> print(reduce(lambda x,y: x + y,[2,3]))
5

如果迭代中没有元素，则减少停止：

>>> print(reduce(lambda x,[1]))
1

如果根本没有元素，则减少失败：

>>> print(reduce(lambda x,[]))
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#11>",line 1,in <module>
    print(reduce(lambda x,[]))
TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value

可选的 initializer 值用于开始缩减（如果没有元素则立即停止）：

>>> print(reduce(lambda x,[],0))
0

所以 x 确实是在进入迭代之前用可选的 initializer 值初始化的累加器。 y 是可迭代对象的下一个值，如果没有元素（左），则忽略 function。

这是另一个可以更好地理解 x 和 y 角色的示例：

>>> print(reduce(lambda x,y: x - y,[1,2,3],10))
4

在单步模式下，上面的减少看起来像这样：

x = 10   # initializer
y = 1    # from iterable
x = x-y  # x==9
y = 2    # from iterable
x = x-y  # x==7
y = 3    # from iterable
x = x-y  # x==4
4        # result

,

此代码的扩展形式，可能更容易理解

lst = [1,3,4,5]

x = 0  # Default value
for i in lst:
    y = i
    x = x + y
print(x)

或者，如果您考虑 lambda 函数：

lst = [1,5]
x = 0

def func(x,y):
    x = x + y
    return x

for i in lst:
    x = func(x,i)

print(x)

如您所见，x 是此处的累加器。如果您不将累加器指定为第一个参数，您将无法使用 reduce 方法。

希望能说明您的代码是如何工作的。

更新：正如@Wolf 指出的，我们可以为 reduce 方法的 args 指定一个初始值。将 x 更新为 0，因为这是默认值。